Фотографии в Instagram могут помочь с диагностикой ранних стадий депрессии
11.08.2017, 18:43 EST
Источник: Takie Dela
Ученые из США диагностировали депрессию на ранней стадии с помощью фотографий в Instagram. Об этом пишет сайт Takie Dela.
Исследователи из Университета Вермонта совместно с учеными из Гарварда проанализировали более 40 тысяч фотографий пользователей Instagram и разработали алгоритм, который способен выявить депрессию на ранней стадии в 70% случаев.
Имеются веские основания для определения приоритетности исследований в анализе Instagram для скрининга здоровья. В настоящее время пользователи Instagram публикуют почти 100 миллионов новых сообщений в день, а частота вступления новых пользователей Instagram в последнее время опережает Twitter, YouTube, LinkedIn и даже Facebook.
Результаты исследования были опубликованы в журнале EPJ Data Science.
По данным Всемирной организации здравоохранения, с депрессией, которая является одним из самых распространённых расстройств психики в мире, живет почти 300 миллионов людей. Но вот диагностировать ее безошибочно удается всего лишь в 42%.
Основным инструментом для выявления симптомов расстройства являются анкеты, с помощью которых пациент дает оценку интенсивности своей депрессии. Именно на эти данные опираются специалисты, когда отслеживают динамику состояния пациента.
Но увы, этот метод не открывает картину в полной мере, так как люди зачастую скрывают некоторые проявления или не придают им значение.
Психиатры давно искали дополнительные эффективные методы оценки состояния пациента, так одного только метода самооценки недостаточно. Одним из направлений стали разработки в области анализа больших объемов данных.
В начале августа команда ученых из Гарварда и Университета Вермонта представила новую технологию, основанную на результатах опросника CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale).
Из проанализированных почти 44 тысяч фотографий на первом этапе исследования выяснилось, что у 71 участника уже раньше диагностировали депрессию. На втором этапе участникам предлагалось пройти тест на определение интенсивности диагноза.
В ходе опроса каждого пациента попросили оценить, насколько он согласен с утверждениями типа «Я часто чувствую себя подавленным» или «Я хотел навредить себе».
На следующем этапе ученые выясняли соотношение общего количества фотографий в день, лайков и комментариев под фотографиями.
Потом с помощью системы распознавания лиц ученые определяли, насколько часто на фотографиях пациентов появляются люди. Кроме того, специалисты проанализировали цветовую модель снимков и наиболее часто используемые фильтры.
Результат показал, что те люди, которые склонны к депрессии, используют синие и серые оттенки намного чаще. И общий колорит фото оказался более темным.
Самым популярным в этой группе фильтром для обработки изображений стал Inkwell, делающий изображение черно-белым. При этом участники исследования, не имеющие симптомов депрессии, зачастую выбирали «теплый» фильтр Valencia.
У тех добровольцев, которые склонны к депрессии, чаще всего появлялись снимки-селфи, а коллективных фотографий в их профилях намного меньше, чем у тех, кто не склонен к депрессивным состояниям.
Еще одна гипотеза, которую высказали ученые, это то, что фотографии, опубликованные до постановки первого клинического диагноза и после начала лечения, существенно отличаются.
Оценки людей в сообщениях Instagram по общим семантическим категориям могут различать сообщения, сделанные депрессивными и здоровыми людьми.
Ученые объяснили такое соотношение сокращением социальных контактов у людей с расстройствами психики. По мнению авторов технологии, в будущем подобные методы помогут существенно снизить количество ложных диагнозов в мировой психиатрии.
